本文摘要：【工业现场数据管理】是指环绕工业现场数据/信息所构成的一些佩市场需求、业务和应用于的总称。工业现场数据管理，以“数据”为核心关注点，除了侧重解决问题各类工业现场数据的提供、清除、预处理等数据初始化问题之外，还包括对工业现场数据的安全性管理、归属权管理、存储管理、调用管理、边缘计算出来和应用于前置（微服务）等全维度的管理内容，以及在个别应用于场景中经常出现的数据偏移流动管理（例如指令信息印发、应用于参数iTunes等）。

【工业现场数据管理】是指环绕工业现场数据/信息所构成的一些佩市场需求、业务和应用于的总称。工业现场数据管理，以“数据”为核心关注点，除了侧重解决问题各类工业现场数据的提供、清除、预处理等数据初始化问题之外，还包括对工业现场数据的安全性管理、归属权管理、存储管理、调用管理、边缘计算出来和应用于前置（微服务）等全维度的管理内容，以及在个别应用于场景中经常出现的数据偏移流动管理（例如指令信息印发、应用于参数iTunes等）。工业现场数据管理，以传输层/云作为界限，将其以下的所有南侧的车间、工厂、掌控站点等工业现场PCB成一个有序的“黑盒子”，并向外获取标准的通讯、数据和服务模块，便于各类平台、应用于或云系统与工业现场展开数据交互，使原本简单的工业现场数据管理难题变为一种标准化的应用服务支撑体系，协助各类平台及应用于供应商解决问题工业现场数据管理的难题，为整个工业互联网的产业体系获取以数据为驱动的“点燃能力”，已完成各类工业互联网项目的“一档跟上”。是服务而不是技术工业现场数据管理，并不是某种特定技术，这一点，与现有的工业互联网的涉及概念，例如平台、大数据分析、视觉辨识、云计算、边缘计算出来等具有很大的区别。

对于工业现场数据管理，并无法用单一技术展开演绎，甚至无法用显技术的层面展开解读。以格创东智这一工业互联网解决方案提供商以及智慧工业服务商的角度来看，工业现场数据管理，是一种服务，一种一站式的Turn Key服务。在工业现场数据管理的体系和生态中，是以咨询居多线，用客户的显性/隐形市场需求为项目/系统的出发点，根据客户的实际情况以及其他各类边界条件，为客户量身自定义最与众不同其工业现场数据管理市场需求的解决方案。

这类解决方案，往往由多项技术综合而出，并相结合类似自定义简化的软件、现场和工程服务内容，甚至不会配备有所不同的商业模式，借此为客户获取最不具性价比的工业现场数据管理方法。源自DaaS低于DaaSDaaS是Data-as-a-service（数据即服务），是时隔 IaaS、PaaS、SaaS之后又一个新的服务概念。数据即服务(Data-as-a-Service，DaaS)通过资源的集中化管理，为提高IT效率以及系统性能说明了方向。

DaaS包括的主要技术有数据虚拟化、数据构建、SOA、BPM以及PaaS等。一个DaaS标准的平台，其中所牵涉到的元素主要还包括：1、数据采集(Dataacquisition)：来自于任何数据源，如数据仓库、电子邮件、门户、第三方数据源等。2、数据管理与标准化：手动或者自动整理数据标准。

3、数据单体：必需不具备很强的服务与技术驱动的质量掌控机制，不是非常简单地写出100个ETL程序。4、数据服务：通过web服务、提取和报表等，让终端用户需要更容易地消费数据。工业现场数据管理，可以看做DaaS在工业现场的一个类似案例。工业现场数据管理的核心理念与DaaS类似于，但是，又不具备着自己独特的特性：数据源以工业现场的设备、产线和系统居多，部分场景的数据源可以是IT的应用于系统或数据库；大量动态数据和历史数据共存；最后对外的模块一般不是应用于程序接口，而是数据库或者数据管理模块；不是传统的IT服务，而是一种IOT混合服务。

关于“什么是工业现场数据管理”的内容就共享到这里，先前的文章将为大家讲解“为什么要有工业现场数据管理”，若无注目格物汇。

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